Media Móvil Simple Mysql

Anteriormente discutimos cómo escribir promedios de rodadura en Postgres. Por demanda popular estaban mostrando cómo hacer lo mismo en MySQL y SQL Server. Bueno cubrir cómo anotar gráficos ruidosos como este: Con una línea promedio de 7 días anteriores como este: La gran idea Nuestro primer gráfico de arriba es bastante ruidoso y difícil de obtener información útil. Podemos suavizarlo trazando un promedio de 7 días sobre los datos subyacentes. Esto se puede hacer con funciones de ventana, auto-uniones, o subconsultas correlacionadas - y cubrir las dos primeras. Bueno empezar con un promedio anterior, lo que significa que el punto promedio en el 7 del mes es el promedio de los primeros siete días. Visualmente esto cambia los picos en el gráfico a la derecha, ya que un pico grande se promedia en los siguientes siete días. En primer lugar, crear una tabla de conteo intermedio Queremos calcular un promedio sobre el total de inscripciones para cada día. Suponiendo que tengamos una tabla típica de usuarios con una fila por usuario nuevo y una marca de tiempo createdat, podemos crear nuestra tabla de agregados agregados como así: En Postgres y SQL Server puedes usar esto como un CTE. En MySQL puede guardarlo como una tabla temporal. Postgres Rolling Media Afortunadamente Postgres tiene funciones de ventana que son la forma más sencilla de calcular un promedio de ejecución. Esta consulta asume que las fechas no tienen espacios. La consulta está promediando en las últimas siete filas, no en las últimas siete fechas. Si sus datos tienen espacios vacíos, llénelos con generateseries o ensamblando contra una tabla con filas de fecha densas. MySQL Rolling Average MySQL carece de funciones de ventana, pero podemos hacer una computación similar usando auto-uniones. Para cada fila en nuestra tabla de conteo, nos unimos a cada fila que estaba dentro de los últimos siete días y tomar el promedio. Esta consulta gestiona automáticamente los intervalos de fechas, ya que estamos viendo las filas dentro de un intervalo de fechas en lugar de las N filas anteriores. SQL Server Rolling Media SQL Server tiene funciones de ventana, por lo que calcular el promedio de balanceo se puede hacer en el estilo Postgres o estilo MySQL. Por simplicidad, estaban usando la versión de MySQL con una autojunción. Esto es conceptualmente lo mismo que en MySQL. Las únicas traducciones son la función dateadd y se denominan explícitamente grupo por columnas. Otros promedios Nos enfocamos en el promedio de 7 días en este post. Si queremos ver el promedio de 7 días, es tan simple como clasificar las fechas en la otra dirección. Si quisiéramos mirar un promedio centrado, usamos: Postgres: filas entre 3 anteriores y 3 siguientes MySql: entre signups. date - 3 y signups. date 3 en MySQL SQL Server: entre dateadd (día, -3, signups. Fecha) y dateadd (día, 3, signups. date) Creación de una media móvil simple con mySQL Gente de buen día, estoy interesado en crear un promedio simple de movimiento (SMA) utilizando sólo SQL. Un SMA es bastante fácil de calcular y se utiliza para suavizar datos numéricos. Ejemplo: el SMA de 5 días para hoy sería el promedio de los últimos 5 días. La AMS de mañana es la media de los 5 días anteriores. Para más información sobre SMA vea SAM. Ahora - seguro que podría usar PHPmySQL para pruduce valores de SMA, pero creo que el uso de SQL sólo para esta tarea será más rápido (estoy bien) y, por supuesto, más elegante, pero estoy bastante fuera de las ideas de cómo hacerlo desde el SMA, como Su nombre indica, se mueve de un valor a otro y calcula la SMA de acuerdo con sus valores consecutivos anteriores. El algoritmo funciona de la siguiente manera: 1. Si, por ejemplo, utiliza el factor de 5 días para suavizar, comience con la fecha que es 5 días de la fecha más antigua de la tabla. 2. crear el promedio de los últimos 5 días. 3. almacenar el valor calculado. 4. pasar al día siguiente. 5. volver al punto número 2 o parar si se llega al final de la tabla. ¿Podrían darme una pista sobre esto? Sería muy feliz escuchar sus pensamientos sobre esto. Tome el cuidado y mantenga el buen trabajo Dekers Usted havent intentado, usted havent vivido Intenté su pregunta y conseguí un error que la tabla t1 no existe en el db. Así que tuve que hacer un pequeño cambio en su consulta: Tenga en cuenta que el BroBotA AS añadido t1 en la sub consulta. Sin él, el db no sabe qué significa t1 cuando se llama dentro de la consulta secundaria. Esta vez no recibí ningún error, pero la consulta devolvió ca. 1700 valores (la misma cantidad de valores en la tabla) todos con el mismo valor promedio. Así que todos los 1700 valores eran iguales. ¿Entiende lo que quiero decir? Mi tabla tiene la siguiente estructura: AVG (Transact-SQL) ALL Aplica la función agregada a todos los valores. ALL es el valor predeterminado. DISTINCT Especifica que AVG se realizará sólo en cada instancia única de un valor, independientemente de cuántas veces se produzca el valor. Expresión Es una expresión de la categoría de tipo de datos numéricos o aproximados numéricos, excepto para el tipo de datos de bit. Las funciones agregadas y las subconsultas no están permitidas. OVER (partitionbyclause orderbyclause) partitionbyclause divide el conjunto de resultados producido por la cláusula FROM en particiones a las que se aplica la función. Si no se especifica, la función trata todas las filas del conjunto de resultados de la consulta como un solo grupo. Orderbyclause determina el orden lógico en el que se realiza la operación. Ordenar porcláusula es requerida. Para obtener más información, vea Cláusula OVER (Transact-SQL). El tipo de retorno se determina por el tipo de resultado de expresión evaluado. Categoría decimal (p, s) Si el tipo de datos de la expresión es un tipo de datos de alias, el tipo de retorno también es del tipo de datos de alias. Sin embargo, si se promueve el tipo de datos base del tipo de datos alias, por ejemplo de tinyint a int. El valor de retorno es del tipo de datos promovido y no del tipo de datos alias. AVG () calcula el promedio de un conjunto de valores dividiendo la suma de esos valores por el recuento de valores nonnull. Si la suma supera el valor máximo para el tipo de datos del valor devuelto, se devolverá un error. AVG es una función determinista cuando se usa sin las cláusulas OVER y ORDER BY. No es determinista cuando se especifica con las cláusulas OVER y ORDER BY. Para obtener más información, consulte Funciones deterministas y no determinísticas. A. Uso de las funciones SUM y AVG para los cálculos En el ejemplo siguiente se calculan las horas de vacaciones promedio y la suma de horas de licencia por enfermedad que han utilizado los vicepresidentes de los ciclos de trabajo de aventura. Cada una de estas funciones agregadas produce un único valor de resumen para todas las filas recuperadas. El ejemplo utiliza la base de datos AdventureWorks2012.